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天地书房 -我想要的EXCEL数据分析书 【正版保证】

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我想要的EXCEL数据分析书 【正版保证】书籍详细信息

  • ISBN：9787122247568
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2015-01
  • 页数：200
  • 价格：126.44
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
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寄语：

【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】

内容简介：

在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

书籍目录：

第章 -用数据分析解决问题的基本思路00

数据分析的正确方法 要想分析有价值，需要注意这几点002

确定直接与利润挂钩的要素 输出结果008

确定应关注的分析对象 分析单位0

找出产生差异的“特征” 解释变量07

自动确定分析方法 定性数据与定量数据020

时刻牢记三点进行分析024

数据分析前软件准备025

第2章 -初级数据分析实例 如何增加营业额027

分析 顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗丶035

分析2 光顾次数与消费金额之间存在什么关系048

分析3 多元回归分析要做的准备―虚拟变量056

分析4 梳理影响销售的多个要因060

报告 我们应该采取什么措施来提高营业额呢 -067

第3章 -进阶数据分析实例 拟定办公用品的营销战略 -07

分析 将销售数据重新统计成以员工为单位的数据079

分析2 合并销售、入职测试、压力测试的数据089

分析3 明确每位员工身上影响销售的特征099

报告 有良好销售业绩的是怎样的员工 -04

第4章 -进阶数据分析实例2 根据网站日志分析顾客行为 -09

分析 对各类页面的访问次数进行多元回归分析 -5

报告 具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 -8

第5章 -进阶数据分析实例3 预测产品销量2

分析 将各月的特征和过去的销量用作解释变量28

分析2 对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析34

分析3 预测今后的销量39

报告 准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 -45

第6章 -活用技巧，让分析更高效、更深入47

软件准备 促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer -48

活用术 提高数据合并的效率50

活用术2 使用数据挖掘功能的多元回归分析56

活用术3 进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类62

活用术4 分析会对输出结果产生影响的类型67

活用术5 迅速进行时间序列分析77

活用术6 分析结果的可

作者介绍：

西内启，98年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛研究中心客座研究员。现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。著有《看穿一切数字的统计学》。

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编辑推荐

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书籍介绍

在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：8分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：9分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：6分

  • 思想传递：3分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：5分

  • 实用性：5分

  • 章节划分：7分

  • 结构布局：4分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：4分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：6分

  • 事实准确性：7分

  • 文化贡献：3分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：6分

  • 网站更新速度：6分

  • 使用便利性：8分

  • 书籍清晰度：6分

  • 书籍格式兼容性：8分

  • 是否包含广告：4分

  • 加载速度：7分

  • 安全性：8分

  • 稳定性：6分

  • 搜索功能：9分

  • 下载便捷性：3分

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下载评价

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