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第章智能优化方法的产生与发展

.化的重要意义

.2传统优化方法的基本步骤及其局限性

.3智能优化方法的产生与发展

.4怎样学习研究智能优化方法

问题与思考

参考文献

第2章伪随机数的产生

2.伪随机数在智能优化方法中的作用

2.2产生0-均匀分布伪随机数的乘同余法

2.3产生正态分布伪随机数的方法

2.4产生其他分布的伪随机数的逆变法

问题与思考

参考文献

第3章遗传算法

3.导言

3..生物的进化

3..2生物的遗传和变异

3.2遗传算法的基本原理

3.2.基本思想

3.2.2构成要素

3.2.3算法流程

3.2.4解空间与编码空间的转换

3.2.5计算举例

3.3模板理论

3.3.模板的概念

3.3.2模板理论

3.4改进与变形

3.4.编码方法

3.4.2遗传运算中的问题

3.4.3适值函数的标定

3.4.4选择策略

3.4.5停止准则

3.4.6基因劋作

3.4.7约束的处理

3.4.8多目标的处理

3.5应用实例

3.5.背包问题

3.5.2最小生成树问题

3.5.3二次指派问题

3.5.4企业动态联盟中的伙伴挑

3.5.5准时化生产计划的半无限规划模型

问题与思考

参考文献

第4章禁忌搜索算法

4.导言

4..局部邻域搜索

4..2禁忌搜索算法的基本思想

4.2算法的构成要素

4.2.编码方法

汪定伟，生于948年月2日，江西省彭泽县人。汉族。中员。982年在东北大学获学士学位，984年在华中理工大学获硕士学位后在东北大学系统工程系任教至今。其间，于993年９月在东北大学理论与应用专业获博士学位，并先后在美国北卡罗来纳州立大学作访问学者、博士后和访问教授。现任东北大学系统工程研究所所长、教授、博士研究生指导教师。第二届沈阳市专家。主要研究方向包括计算机集成制造、生产计划与调度、建模与优化等。研究成果获国家科技进步二等奖项，国家科技进步（甲类）二等奖2项，辽宁省科技进步奖项。出版译著５部，在国内外杂志、会议发表学术论文200余篇，包括IEEE论文４篇。论文被SCI（网络版）收录35篇，EI收录42篇，在国内外有很大的学术影响。

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编辑推荐

本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁裙优化算法 近年来已成为研究热点的粒子裙优化算法 还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。