Simulink与信号处理 无 著 丁亦农 编 azw3 lrf 下载 百度云 夸克云 snb pdf kindle

本书是学习和使用Simulink对信号处理系统进行模拟和仿真的参考书籍，是笔者对多年来在MathWorks工作期间与公司软件开发人员及众多用户交流、切磋获得的经验、体会的总结和提炼。全书共8章，介绍了Simulink的基本知识和Simulink的扩展之一——DSP系统工具箱（DSP Systen Toolbox），并按照一般信号处理系统的组成方式和信号流程介绍如何用Simulink建立系统模型——包括信号的产生，信号的滤波，信号的统计参数与信号估计，以及如何在Simulink系统模型中实现复杂的数字信号处理算法。本书的重要特点是在讨论信号处理系统建模时采用了大量实例。全书共提供了近100个Simulink模型文件，是学习Simulink软件，掌握模块特点和应用场合，进而建立复杂信号处理系统模型的宝贵参考资料。这本书的另一个重要特点是涉及面广，取材新颖、实用。本书还特别介绍了Simulink近几年引入的几个重要元素，如传统代码工具和在Simulink中使用MATLAB代码生成器从MATLAB程序自动生成C代码等。本书可以作为电气工程、自动控制及其他专业老师、学生，及相关工程技术人员的参考用书。

第1章Simulink简介1.1什么是Simulink1.2Simulink 的工作原理1.2.1动态系统的模拟1.2.2动态系统的仿真1.2.3Simulink求解器第2章Simulink的基本知识2.1Simulink的基本操作2.1.1启动Simulink2.1.2打开系统模型2.1.3输入Simulink命令2.1.4保存系统模型2.1.5打印模型框图2.1.6常用鼠标和键盘操作2.2用 Simulink 建立系统模型2.2.1系统框图2.2.2模块的选择2.2.3模块的连接2.2.4设置模块参数和添加评注2.2.5建立子系统2.2.6条件执行子系统2.2.7使用回调子程序2.2.8模型参照2.2.9Simulink模型工作区2.3Simulink的模块2.3.1Simulink的基本模块2.3.2常用模块子集2.3.3连续时间模块子集2.3.4非连续时间模块子集2.3.5离散模块子集2.3.6逻辑与位操作模块子集2.3.7查表模块子集2.3.8数学运算模块子集2.3.9端口与子系统模块子集2.3.10信号特征模块子集2.3.11信号路径模块子集2.3.12汇集模块子集2.3.13源模块子集2.3.14用户自定义函数模块子集2.4用Simulink进行系统仿真2.4.1Simulink求解器的选择2.4.2仿真性能及精度的改善第3章Simulink 的扩展——DSP系统工具箱3.1几个重要概念3.1.1信号3.1.2信号的采样时间3.1.3样本信号3.1.4帧信号3.2DSP系统工具箱的特征3.2.1帧操作3.2.2矩阵操作3.2.3数据类型支持3.2.4复杂的信号处理操作3.2.5实时代码生成3.3采样速率与帧频率3.3.1采样速率与帧频率的检测3.3.2基于帧信号的Simulink模型中的采样率3.4模块延迟 (Delay) 与反应时间 (Latency)3.4.1模块延时的类型3.4.2模块反应时间第4章信号的产生4.1离散时间信号4.1.1有关时间与频率的技术术语及定义4.1.2进行离散时间系统仿真时Simulink的设置4.1.3Simulink的其他设置4.2连续时间信号4.3信号的产生4.3.1用常数模块产生信号4.3.2用信号发生器模块产生信号4.3.3用来自工作区信号模块产生信号4.3.4随机信号的产生第5章信号的滤波5.1滤波器结构及滤波器的特征指标5.2滤波器实现子模块库5.2.1模拟滤波器的设计5.2.2数字滤波器的设计5.2.3使用离散傅里叶变换进行数字滤波5.3自适应滤波器的实现5.4多采样率滤波器的设计实例5.4.1CIC滤波器的设计5.4.2CIC滤波器的分析与量化5.4.3补偿FIR滤波器的设计5.4.4补偿FIR滤波器的量化与分析5.4.5编程可调FIR滤波器的设计5.5用MATLAB滤波器工具箱GUI进行滤波器设计第6章信号的统计参数与信号估计6.1信号统计参数的估计与显示6.1.1基本工作模式（Basic Operations）6.1.2流水工作模式（Running Operations）6.1.3增容工作模式6.2线性预测6.2.1自相关函数与线性预测系数的关系6.2.2莱文森德宾（LevinsonDurbin）迭代6.3自回归过程的参数估计6.3.1自回归过程参数的估计方法6.3.2自回归参数的估计模块6.4自回归过程的功率谱密度估计第7章复杂数字信号处理算法的实现7.1在Simulink中使用自定义模块7.1.1Fcn和Interpreted MATLAB Fcn模块7.1.2MATLAB Function（MATLAB函数）模块7.2关于S-函数（S-Function）7.2.1S-函数的特征与类型7.2.2S-函数的工作原理7.2.3S-函数的实现与使用7.3在Simulink中使用C程序7.4从MATLAB程序自动生成C代码7.4.1MATLAB代码生成器的特征7.4.2MATLAB代码生成器的主要命令7.4.3用MATLAB代码生成器自动生成C程序的实例第8章信号处理系统的建模与仿真实例8.1在多输入多输出（MIMO）通信接收机中采用逐个干扰相消8.1.1背景知识8.1.2逐个干扰相消的工作原理8.1.3MIMO-OFDM系统模型概述8.1.4信道子系统8.1.5最小均方误差检测子系统8.1.6干扰相消与检测子系统8.1.7系统模拟与仿真8.2滤波器滑变 (Morphing) 在音频信号处理中的应用8.2.1数字滤波器结构8.2.2阿玛的罗滑变8.2.3滤波器滑变系统模型概述8.2.4滤波器滑变系统模型的子系统参考文献

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