系统功能语言学文献丛书:作为系统的语篇——语篇语义研究 azw3 lrf 下载 百度云 夸克云 snb pdf kindle

系统功能语言学文献丛书:作为系统的语篇——语篇语义研究精美图片
》系统功能语言学文献丛书:作为系统的语篇——语篇语义研究电子书籍版权问题 请点击这里查看《

系统功能语言学文献丛书:作为系统的语篇——语篇语义研究书籍详细信息

  • ISBN:9787544660242
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2019-11
  • 页数:暂无页数
  • 价格:123.50
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:3开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

内容简介:

本书分三部分:作为系统的语篇;语篇与评价;语类及多模态。第一部分以理论为主,主要从系统功能语言学的角度讨论大语篇系统的研究对象、研究内容和研究方法,同时也比较英美学派和欧陆学派在语篇语义研究方面的异同。第二部分以应用为主,将语篇语义的思想应用到新闻语篇、政治语篇、文学语篇、日常语篇等不同语篇类型的研究上。第三部分主要介绍系统功能语言学视域下的语类理论,以及近年来比较前沿的研究方向:多模态信息分析。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

暂无相关内容,正在全力查找中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

本书分三部分:作为系统的语篇;语篇与评价;语类及多模态。第一部分以理论为主,主要从系统功能语言学的角度讨论大语篇系统的研究对象、研究内容和研究方法,同时也比较英美学派和欧陆学派在语篇语义研究方面的异同。第二部分以应用为主,将语篇语义的思想应用到新闻语篇、政治语篇、文学语篇、日常语篇等不同语篇类型的研究上。第三部分主要介绍系统功能语言学视域下的语类理论,以及近年来比较前沿的研究方向:多模态信息分析。


书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:9分

  • 文笔流畅:8分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:5分

  • 结构布局:9分

  • 新颖与独特:3分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:7分

  • 文化贡献:8分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:4分

  • 网站更新速度:5分

  • 使用便利性:3分

  • 书籍清晰度:9分

  • 书籍格式兼容性:7分

  • 是否包含广告:7分

  • 加载速度:5分

  • 安全性:7分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:9分

  • 下载便捷性:5分


下载点评

  • 购买多(505+)
  • 推荐购买(409+)
  • 藏书馆(497+)
  • 博大精深(676+)
  • 赞(608+)
  • 实惠(128+)
  • 快捷(437+)
  • 书籍完整(486+)
  • 收费(216+)

下载评价

  • 网友 龚***湄:

    差评,居然要收费!!!

  • 网友 益***琴:

    好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。

  • 网友 印***文:

    我很喜欢这种风格样式。

  • 网友 相***儿:

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 步***青:

    。。。。。好

  • 网友 温***欣:

    可以可以可以

  • 网友 辛***玮:

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 隗***杉:

    挺好的,还好看!支持!快下载吧!

  • 网友 融***华:

    下载速度还可以

  • 网友 国***舒:

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 孙***美:

    加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦

  • 网友 寿***芳:

    可以在线转化哦

  • 网友 陈***秋:

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 国***芳:

    五星好评


随机推荐