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内容简介:
网络科学是一门正在兴起的交叉性学科,与社会学、贸易物流、管理学等都密切相关。《网络科学与网络大数据结构挖掘》致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法,使得具有高等数学基础的读者都能够看懂,并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。
本书作为网络科学的工具性图书共分两大模块:第一模块是基础理论,包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容,旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块,包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导,而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式,兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员学习参考。
书籍目录:
目 录
第一章 网络科学
第二章 网络大数据
第三章 网络拓扑
第四章 点中心性
第五章 边中心性
第六章 点社团
第七章 边社团
第八章 网络大数据结构分析应用
作者介绍:
刘伟
----------------------------
博士,毕业于上海交通大学自动化系,南京信息工程大学日动化系硕士生导师。 2021 年至今,在无锡学院物联网工程学院任教。2012— 2014 年到美国加州大学洛杉矶分校访学,近年来发表学术论文20 多篇,主持或参与国家或省部级自然科学项目多项,长期从事大数据挖掘、网络科学以及生物医学等方面的研究。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:5分
主题深度:9分
文字风格:9分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:9分
实用性:8分
章节划分:9分
结构布局:5分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:8分
事实准确性:4分
文化贡献:9分